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在成功安装OpenPose（windows 10）后，去查看了，requirements上显示：“Windows is not officially supported”。
所以为了确保万无一失，我在一台电脑上安装了ubuntu系统，重头开始配置环境。 这篇博客详细记录了如何在Ubuntu上从零开始搭建各种环境。 软硬件环境： python 3.6.5 Ubuntu 18.04 LTS NVIDIA TITAN XP0. 换源问题
（1）安装Anaconda镜像
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes
（2）更新pip源
mkdir ~/.pip sudo gedit ~/.pip/pip.conf
添加以下代码到pip.conf
[global]trusted-host=mirrors.aliyun.comIndex-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
1. 下载Anaconda
我下载的是Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh版本，还有供选择。
之后cd到下载软件的文件夹内，输入以下命令：bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
一路按“Enter”就行了，最后问是否安装VSCode，选择“No”，安装完毕，输入下列代码，注意，这一步一定要有：
source ~/.bashrc
再输入python3，检查以下是否是新版本的python：
python3
2. 安装Pycharm
我选择第二步安装Pycharm，先去下载Pycharm。点击Download进入下载页面，下载Community即可。找到下载好的压缩包，解压。
进入Pycharm-bin，右键“在终端打开”，sudo ./pycharm.sh
1）输入自己的密码，“Do not import settings”
2） 
3）按自己喜欢的颜色选一个合适的风格 
4）将图标固定到收藏夹。我安装完毕pycharm后，右键没有出现“固定到收藏夹”，所以我新建一个项目， 点击tools-create Desktop Entry，打勾然后点ok 
之后关闭pycharm，在终端再次输入pycharm.sh，打开 再右击pycharm图标，就有这个选项了。 3. 安装NVIDIA驱动（重重重要！！）
ubuntu自带的驱动是nouveau，nouveau开源驱动性能很低。所以千万不要用ubuntu附加驱动提供的显卡驱动！NVIDIA显卡驱动的安装真的太容易踩坑（导致我重装系统很多次），很多童鞋都是死在安装显卡驱动上。每个人安装的时候遇到的问题都不大一样，能不能安装好跟运气好像也有点关系（嘻嘻）。这里就不仔细写自己的安装过程了，如果有疑问可以私信我，因为我感觉该遇到的问题我都遇到了，基本重装了3次系统才解决这一步。
可以参考
4. 安装CUDA cudnn
先查一下，因为我安装的是410.104的版本，对应就安装CUDA10.0
再查一下，我选择cudnn7.5.0。 其中安装CUDA的时候会出现下面的一个安装过程，具体的选项就是除了问是否安装驱动的时候选择 no 其他都选yes或者按enter键。
最后在终端输入nvcc -V显示： 
就成功了安装CUDA了，显示如下，就成功安装cudnn了： 
在这里说几个注意事项！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！：
- 安装CUDA的时候，在输入
sudo gedit ~/.bashrc之后，如果出现了空白页面，就关闭重新来，一定要出现以下这样的页面，否则输入nvcc -V会提示错误。
5. 安装tensorflow
记得查询，我选择安装1.14.0版本的tensorflow-gpu
具体过程:- 创建tensorflow-gpu的虚拟环境
conda create -n tf-gpu python=3.6 - 激活环境
source activate tf-gpu - 安装tensorflow-gpu
$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_ppc64le tensorflow-gpu=1.14.0 - 检查是否安装成功:
pythonimport tensorflow as tftf.__version__
我在这过程中遇到一个问题：出现了很多Future Warning：
“FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’. _np_quint8 = np.dtype([(“quint8”, np.uint8, 1)])” 【解决办法】将numpy删除，重新安装1.16.0的版本，顺利解决。pip uninstall numpypip install numpy==1.16.0
(注意一下) 如果安装虚拟环境过程中出现问题，解决不了，可以把虚拟环境删除conda remove -n tf-gpu --all
6. 安装PyTorch
先去下载PyTorch，
然后在安装包所在的文件夹下打开终端运行以下命令pip install torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whlpip install torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
看到successfully installed就行了，警告没装mksg还是啥的不用它，之后检测是否安装成功：
pythonimport torchtorch.__version__ #'1.1.0'torch.cuda.is_available() !'True'
7. 安装mxnet
找到安装包位置打开终端
pip install mxnet_cu100-1.4.1-py2.py3-none-manylinux1_x86_64.whl
8. 安装WPS
找到安装包位置打开终端：
sudo dpkg -i wps-office_10.1.0.6634_amd64.deb
9. 安装ibus（汉语拼音输入法）
参考
第三步再键盘input sources中按了+，但是没有chinese选项的时候，重启电脑，就能解决。希望对大家有帮助！！！
10.Google Chrome安装
参考
11.Matlab安装
参考
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